文／謝邦昌
傳統民調不準了？指尖民意興起
此次九合一選舉，很多縣市的結果出乎當初封關前的民調預測之外，學者分析原因表示，最後民調公布與投票日有時間差、不表態的藍綠比例估算欠精準、市話抽樣無法涵蓋手機族、在外地工作者等等因素，都讓調查結果出現盲點。
除了上述以傳統「量化」統計理論的民意調查所造成的誤差外，還有一個被調查忽略的媒體：網路勢力崛起的「指尖力量」―社群媒體，這是傳統民意調查無法察覺到的一塊新科技處女地；從FB到PTT，任何一個議題的起源、發酵，甚至Kuso影片，都會影響到選民的投票意願，候選人也深知此媒體的重要性，無不透過建立FB粉絲團與選民互動、對話(如―柯文哲粉絲團、胡志強粉絲團)。
傳統的電子及報紙媒體是：你給我甚麼，我只能默默接受的「單向」及「掌握在少數人」的單向媒體，而現在，從自己採訪、評論，製作，透過網路發布、評論，互動性、自主性、雙向性的媒體儼然成為社會的一股新興主流，而這些聲音，正是傳統民意調查所察覺不到的。
網友及鄉民所造成的「指尖」力量真的很大！而且絕對不只是「指尖力量」，而是化成一股真實的民意，隨著群眾使用智慧型手機的比例快速增加(超過50%)，在捷運上、課堂間、等車坐車、吃飯時，無時無刻都看到手指在滑來滑去，指尖的力量逐漸擴大，「指尖」所傳遞出來的訊息，是傳統民意調查無法調查到，也是在民調預測中，遺漏掉的一角。
選舉的資料除了民調的量化資料外，也可以利用文本挖掘，做出事件未來發展分析和推論，如圖1。分析某市長候選人FB粉絲團，我們可以看到未來正走向統獨議題論戰。以市長選舉來說，比的是候選人特質及施政績效，訴諸「統獨」，對市長選戰相當不利，因此要預防對手在統獨議題的著墨，並預先構思反擊因應之道提高勝選機會。
多維度分析才能準確測知民意
在數據汪洋中，除了應用抽樣資料分析外，主動蒐集民眾「指尖」行為，運用文字探勘(Text Mining)的大數據資料進行分析，輔以「多維度的數據分析」―電話民調結合網路社群分析，可以有效的增加民調預測的準確度，去幫客戶創造價值。
● 作者謝邦昌，輔仁大學商學研究所所長，全國意向顧問股份有限公司顧問。本文言論不代表本報立場。論壇歡迎更多聲音與討論，文章請寄editor@ettoday.net
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